MUSE: Machine Unlearning Six-Way Evaluation for Language Models
MUSE: Machine Unlearning Six-Way Evaluation for Language Models [109.8] 言語モデル(LM)は、プライベートおよび著作権のあるコンテンツを含む大量のテキストデータに基づいて訓練される。 総合的な機械学習評価ベンチマークであるMUSEを提案する。 人気のある8つのアンラーニングアルゴリズムがハリー・ポッターの本やニュース記事をいかに効果的に解き放つかをベンチマークする。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 08 Jul 2024 23:47:29 GMT)
Machine unlearningに関するベンチマーク、「(1) no verbatim memorization, (2) no knowledge memorization, (3) no privacy leakage, (4) utility preservation on data not intended for removal, (5) scalability with respect to the size of removal requests, and (6) sustainability over sequential unlearning requests.」と多様なクライテリアを持つ。