AI系手法（といっても一つはロジスティック回帰だが）の実例をFairnessの観点から分析した報告が出ていた。この手の話題はFairnessとは何か？の議論が重要で、実例をしっかりと扱った論文はとても勉強になる。
- Fair Decision-Making for Food Inspections [3.4]
本稿では,シカゴ市公衆衛生局によるレストラン検査の予測モデルの適用について再検討する。 本モデルでは,検査を行った正統性に基づいて,検査を不平等に扱うことが確認された。 我々は、オリジナルのモデルをより公平な方法で使用するためのアプローチと、公平性を達成するためのモデルのトレーニング方法の両方について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Aug 2021 04:17:39 GMT)
- Fairness in Algorithmic Profiling: A German Case Study [0.0]
本研究では、求職者の長期失業リスクを予測するための統計モデルを比較し、評価する。 これらのモデルは、競争力のある精度で長期失業を予測するために使用できることを示す。 異なる分類ポリシーは、非常に異なる公平性をもたらすことを強調する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:43:42 GMT)