- Post-hoc Interpretability for Neural NLP: A Survey [11.8]
本稿では,解釈可能性法がどのように説明を伝達するかを分類する。 この調査は、モデル学習後に説明を提供するポストホック手法に焦点を当てている。 このクラスのメソッドに共通する関心事は、モデルが正確に反映されているかどうかである。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 18:00:14 GMT)- 自然言語処理を対象にした説明性、解釈性を実現する手法のサーベイ。モチベーション、評価方法、手法の概要説明と非常に多くの手法を紹介している。この分野を振り返るうえで貴重な資料。