RAGLAB: A Modular and Research-Oriented Unified Framework for Retrieval-Augmented Generation

  • RAGLAB: A Modular and Research-Oriented Unified Framework for Retrieval-Augmented Generation [54.7]
    大きな言語モデル(LLM)は対話、推論、知識保持における人間レベルの能力を示す。 現在の研究は、LLMに外部知識を組み込むことによって、このボトルネックに対処している。 RAGLABはモジュール的で研究指向のオープンソースライブラリで、6つの既存のアルゴリズムを再現し、RAGアルゴリズムを調査するための包括的なエコシステムを提供する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 21 Aug 2024 07:20:48 GMT)
  • RAGに関するモジュール型フレームワーク、「open-source tools such as LlamaIndex and LangChain employ high-level abstractions, which results in a lack of transparency and limits the ability to develop novel algorithms and evaluation metrics.」とあるが、実利用でも抽象化しすぎて使いにくいことは多い印象…
  • リポジトリはGitHub – fate-ubw/RAGLAB: RAGLAB: A Modular and Research-Oriented Unified Framework for Retrieval-Augmented Generation

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