- On the Opportunities and Risks of Foundation Models [260.2]
ファンデーションAIモデルは、大規模なデータに基づいてトレーニングされており、幅広い下流タスクに適応できる。 本報告では,基礎モデルの可能性とリスクについて概説する。 これらの疑問に対処するためには、基礎モデルに関する重要な研究の多くは、深い学際的なコラボレーションが必要であると信じている。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Aug 2021 17:50:08 GMT)- StanfordのCenter for Research on Foundation Models (CRFM)による基礎モデル（≒大規模事前学習モデル）の可能性とリスクに関する論文。近年の大規模事前学習の状況と未来における課題について広範にまとまっている。114人の著者による211ページの論文であり書籍といっても良い規模。
- https://www.arxiv-vanity.com/で変換済みのようなので、ここからブラウザの翻訳等使うと読みやすいかもしれない。