- Bag of Tricks for Training Deeper Graph Neural Networks: A Comprehensive Benchmark Study [100.3]
ディープグラフニューラルネットワーク(GNN)のトレーニングは、非常に難しい。 我々は、深層GNNの「トリック」を評価するための最初の公正かつ再現可能なベンチマークを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 05:00:37 GMT)- deep graph neural networksのトレーニングは難しく、skip connections、graph normalization、random droppingなど様々なテクニックが用いられている。それらを込みで評価するベンチマークを提案。
- リポジトリはhttps://github.com/VITA-Group/Deep_GCN_Benchmarking