- Vulnerability of LLMs to Vertically Aligned Text Manipulations [108.7]
大規模言語モデル(LLM)は、テキスト分類タスクの実行に非常に効果的である。 エンコーダベースのモデルのために単語を垂直に整列させるような入力形式を変更することは、テキスト分類タスクにおいてかなり精度を低下させる。 デコーダベースのLLMは、垂直フォーマットのテキスト入力と同じような脆弱性を示すか?
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Oct 2024 00:16:08 GMT) - いわゆる縦書きが分類タスクに与える影響とその緩和策を検討した論文。英語がターゲットになっているが、横書き・縦書き混在が割と普通にある日本語での検証を行うと面白そうに思う。
- 「the model’s enhanced performance with few-shot learning, particularly when compared to the CoT output」とFew shotが比較的有効とのこと。