- DynaSaur: Large Language Agents Beyond Predefined Actions [108.8]
既存のLLMエージェントシステムは、通常、各ステップで固定セットと事前定義されたセットからアクションを選択する。 動作の動的生成と構成をオンラインで実現するLLMエージェントフレームワークを提案する。 GAIAベンチマーク実験により, このフレームワークは柔軟性が向上し, 従来の手法よりも優れていたことが確認された。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 04 Nov 2024 02:08:59 GMT) - Agenticな動きの各ステージをPythonコードとしコード生成を使うことによって柔軟性を増したフレームワークの提案。「We have explored an LLM agent framework that implements its own actions as Python functions to interact with the world and accumulate its generated actions over time, thus growing a toolset of actions for problem-solving in future tasks.」GAIA Leaderboard – a Hugging Face Space by gaia-benchmarkで高い性能を達成。
- リポジトリはGitHub – adobe-research/dynasaur: Official repository for “DynaSaur: Large Language Agents Beyond Predefined Actions” （現時点ではコードがアップロードされていないよう）