Multilingual Large Language Models: A Systematic Survey 

  • Multilingual Large Language Models: A Systematic Survey [39.0]
    本稿では,多言語大言語モデル(MLLM)の最新研究を包括的に調査する。 まず,MLLMのアーキテクチャと事前学習の目的について論じ,多言語機能に寄与する重要なコンポーネントや方法論を強調した。 本稿では,MLLMの言語間知識,推論,人的価値との整合性,安全性,解釈可能性,専門的応用に関する詳細な分類とロードマップを示す。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Sun, 17 Nov 2024 13:21:26 GMT)
  • マルチリンガルなLLMのサーベイ。MLLMのMは(最近は)マルチモーダルであることが多いので若干戸惑う。
  • リポジトリはGitHub – tjunlp-lab/Awesome-Multilingual-LLMs-Papers: Awesome-Multilingual-LLMs-Papers

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