機械学習における再現性の確保ガイド

  • A Guide to Reproducible Research in Signal Processing and Machine Learning [9.7]
    2016年にNature誌が行った調査によると、研究者の50%が自身の実験を再現できなかった。 我々は,再現可能な計算実験を生成する上での障害の多くを軽減するための,実用的なツールと戦略のセットを,信号処理研究者に提供することを目的とする。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 27 Aug 2021 16:42:32 GMT)
    • 再現性を確保するためのガイド。データとコードだけあれば再現できる、、、わけではなく正しいやり方で正しいツールを使うことを推奨している。書かれているのは「最低限やるべきこと」というイメージでもっと流行りのアプローチもあるような気がするが、重要な指摘であることには違いない。

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