- RetroLLM: Empowering Large Language Models to Retrieve Fine-grained Evidence within Generation [21.8]
RetroLLMは、検索と生成を単一の凝集プロセスに統合する統合フレームワークである。 制約付きエビデンス生成の過程での偽プルーニングを軽減するために,階層的FM-Index制約を導入する。 5つのオープンドメインQAデータセットの実験では、ドメイン内タスクとドメイン外タスクの両方にわたって、RetroLLMの優れたパフォーマンスが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Dec 2024 16:03:25 GMT) - 検索と生成をシームレスにつなぐフレームワークの提案、
- リポジトリはGitHub – sunnynexus/RetroLLM: RetroLLM: Empowering LLMs to Retrieve Fine-grained Evidence within Generation