コンテンツへスキップ
- LlamaV-o1: Rethinking Step-by-step Visual Reasoning in LLMs [103.0]
大規模言語モデルにおけるステップバイステップの視覚的推論を促進するための包括的フレームワークを提案する。 マルチステップ推論タスクの評価に特化して設計された視覚推論ベンチマークを導入する。 第二に,個々のステップの粒度で視覚的推論品質を評価する新しい指標を提案する。 第3に、マルチステップのカリキュラム学習アプローチを用いて学習したLlamaV-o1という新しいマルチモーダル視覚推論モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (Fri, 10 Jan 2025 18:59:51 GMT)
- マルチステップなVisual reasoningタスクのベンチマークVisual Reasoning-Chain (VRCBench)の提案とcurriculum learningを通してLlama-3.2-11B-Vision-Instruct を強化したモデルの構築。omkarthawakar/LlamaV-o1 · Hugging Face
- 商用モデルに近い性能を発揮。
- プロジェクトサイトはLlamaV-o1: Rethinking Step-by-step Visual Reasoning in LLMs