Trade-offs in Large Reasoning Models: An Empirical Analysis of Deliberative and Adaptive Reasoning over Foundational Capabilities
Trade-offs in Large Reasoning Models: An Empirical Analysis of Deliberative and Adaptive Reasoning over Foundational Capabilities [101.8] 近年のLRM(Large Reasoning Models)の進歩は、特殊推論タスクにおいて顕著な性能を示している。 議論的推論能力の獲得は, LRMの基礎的能力を大幅に低下させることを示す。 適応推論(Zero-Thinking, Less-Thinking, Summary-Thinking)がこれらの欠点を効果的に軽減できることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Mar 2025 08:18:51 GMT)
「The overall results of different LRMs under the Zero-Thinking, Summary-Thinking and Summary-Thinking-Plus mode for the evaluation of foundational capabilities.」の表5の結果が非常に興味深い。推論にパワーをかければよいというわけでもなく適応型戦略の重要性がよくわかる。