Self-Steering Language Models

  • Self-Steering Language Models [114.0]
    DisCIPLは、”セルフステアリング(self-steering)”言語モデルのメソッドである。 DisCIPLはPlannerモデルを使用してタスク固有の推論プログラムを生成する。 我々の研究は、高度に並列化されたモンテカルロ推論戦略の設計空間を開く。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 09 Apr 2025 17:54:22 GMT)
  • 「This paper introduces DISCIPL, a method for “self-steering” LMs where a Planner model generates a task-specific inference program that is executed by a population of Follower models.」というアプローチの紹介。
  • 「By decomposing reasoning into planning and execution, our architecture preserves flexibility while enabling orchestration of highly efficient, parallel search patterns.」というのは経験的にも有効そうに思う。検証がしっかりされているのはありがたい。

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