Plasticine: Accelerating Research in Plasticity-Motivated Deep Reinforcement Learning
Plasticine: Accelerating Research in Plasticity-Motivated Deep Reinforcement Learning [122.7] Plasticineは、深層強化学習における塑性最適化をベンチマークするためのオープンソースのフレームワークである。 Plasticineは13以上の緩和メソッド、評価メトリクス10、学習シナリオの単一ファイル実装を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:32:13 GMT)
「We introduce Plasticine, the first open-source framework for benchmarking plasticity optimization in deep RL.」というベンチマーク。
「plasticity loss, a phenomenon in which neural networks in RL agents gradually lose their ability to adapt and incorporate new information as training progresses (Dohare et al , 2024; Klein et al , 2024), thus significantly impeding the development of truly lifelong learning agents (Lyle and Pascanu, 2024).」