- The Rise of Small Language Models in Healthcare: A Comprehensive Survey [8.6]
小型言語モデル(SLM)は、次世代医療情報学にスケーラブルで臨床的に実行可能なソリューションを提供する。 包括的調査では、医療従事者に対して分類・分類するための分類学的枠組みを提示する。 本研究は,医療におけるSLMの変容可能性を明らかにするために,広く研究されているNLPタスクを対象とした実験結果のまとめである。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:02:25 GMT) - ヘルスケアにおけるSLMのサーベイ。
- リポジトリはGitHub – drmuskangarg/SLMs-in-healthcare: Unlike vanilla contextual pre-trained fundamentally \textit{small} language models (e.g., ClinicalBERT), our interest lies in compressed and optimized approaches for language models in healthcare, developed as a resource-efficient and domain-specialized solution to LLMs.で、かなり多くのモデルが構築されていることが分かる。