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- Humanizing LLMs: A Survey of Psychological Measurements with Tools, Datasets, and Human-Agent Applications [25.4]
大規模言語モデル(LLM)は、人間中心のタスクでますます使われるようになっている。 彼らの心理的特徴を評価することは、彼らの社会的影響を理解し、信頼できるAIアライメントを確保するために不可欠である。 本研究は,LLMのより解釈しやすく,堅牢で,一般化可能な心理的アセスメントフレームワークを開発するための今後の方向性を提案することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Apr 2025 06:09:40 GMT)
- 「(1) assessment tools; (2) LLM-specific datasets; (3) evaluation metrics (consistency and stability); (4) empirical findings; (5) personality simulation methods; and (6) LLM-based behavior simulation.」を軸としたレビュー。