MiRANews: 複数のソースを用いた単一ドキュメントの要約

  • MiRANews: Dataset and Benchmarks for Multi-Resource-Assisted News Summarization [19.1]
    我々は、新しいデータセットMiRANewsと既存の要約モデルをベンチマークする。 データ分析を通じて、責任を負うのはモデルだけではないことを示します。MiRANewsのゴールドサマリーで言及されている事実の27%以上は、メインソースの記事よりもドキュメントのアシストに重点を置いています。 MiRANewsで微調整された事前学習モデルから生成された要約の誤り解析により、これはモデルにさらに大きな影響を及ぼすことが明らかとなった。
    論文  参考訳(メタデータ)  参考訳(全文)  (Wed, 22 Sep 2021 10:58:40 GMT)
    • 補助的なリソースを用いる要約タスクとデータセットを提案。multi-document summarizationとは異なり、補助的なリソースを用いながら、あくまで単一ドキュメントの要約を目指している点が特徴。データセットは150Kと規模が大きい。

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