- A Comprehensive Survey on Trustworthiness in Reasoning with Large Language Models [35.5]
Long-CoT推論は、言語理解、複雑な問題解決、コード生成など、さまざまなタスクに進歩している。 信頼に値する推論の5つの中核的な側面 – 真理性、安全性、堅牢性、公正性、プライバシ – に重点を置いています。 全体として、推論技術は、幻覚の緩和、有害なコンテンツ検出、堅牢性の改善を通じてモデルの信頼性を高めることを約束する一方で、最先端の推論モデルは、安全性、堅牢性、プライバシにおける同等またはそれ以上の脆弱性に悩まされることが多い。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 04 Sep 2025 04:12:31 GMT) - 信頼性に関するものだが、推論に軸足をおいたサーベイ。
- リポジトリはGitHub – ybwang119/Awesome-reasoning-safety: This repo is for the safety topic, including attacks, defenses and studies related to reasoning and RL