ScaleCUA: Scaling Open-Source Computer Use Agents with Cross-Platform Data
ScaleCUA: Scaling Open-Source Computer Use Agents with Cross-Platform Data [119.8] ScaleCUAは、オープンソースのコンピュータ利用データとファンデーションモデルをスケーリングするためのステップである。 6つのオペレーティングシステムと3つのタスクドメインにまたがる大規模なデータセットを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Sep 2025 17:59:22 GMT)
「In this work, we introduce ScaleCUA, a step toward scaling open-source CUAs. It offers a large-scale dataset spanning 6 operating systems and 3 task domains, via a closed-loop pipeline uniting automated agents with human experts. Trained on this scaled-up data, ScaleCUA can operate seamlessly across platforms. Specifically, it delivers strong gains over baselines (+26.6 on WebArena-Lite-v2, +10.7 on ScreenSpot-Pro) and sets new state-of-the art results (94.4% on MMBench-GUI L1-Hard, 60.6% on OSWorld-G, 47.4% on WebArena-Lite-v2). These findings underscore the power of data-driven scaling for general-purpose cross-platform CUAs.」と非常に正攻法な性能向上。