- State Space Models over Directed Graphs [38.8]
我々は、k-hop egoグラフを介して有向グラフを逐次化する革新的なアプローチを提案する。 これは、有向グラフ学習の分野への状態空間モデルの最初の体系的拡張である。 また,新しい有向グラフニューラルネットワークアーキテクチャであるDirGraphSSMを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Sep 2025 06:39:18 GMT) - 状態空間モデルのグラフ構造への応用、「In this paper, we first propose DirGraphSSM, a novel graph state space model designed for large-scale sparse di- rected graph learning. Through two innovative components, namely DirEgo2Token and Digraph SSM Scan.」