Experience-guided reflective co-evolution of prompts and heuristics for automatic algorithm design
Experience-guided reflective co-evolution of prompts and heuristics for automatic algorithm design [124.5] 組合せ最適化問題は伝統的に手作りのアルゴリズムで取り組まれている。 最近の進歩は、大規模言語モデルによる自動設計の可能性を強調している。 本稿では,自動アルゴリズム設計のためのPmpt and Heuristics (EvoPH) を用いた経験進化的リフレクティブ・ガイドを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Sep 2025 09:24:09 GMT)
「we propose EvoPH, a novel experience-guided reflective co-Evolution framework that can co-evolve Prompts and Heuristics for automatic algorithm design.」、「EvoPH comprises two interacting processes. Heuristics Evolution generates, evaluates, and stores candidate algorithms, providing feedback for further search. Prompt Evolution adaptively refines LLM prompts and strategy selection based on this feedback.」と人が手で最適化するようなフレームワークの提案。従来の手法から優位性を確認とのこと。