AgentEvolver: Towards Efficient Self-Evolving Agent System 

  • AgentEvolver: Towards Efficient Self-Evolving Agent System [51.5]
    本稿では,自律型エージェント学習を駆動する自己進化型エージェントシステムであるAgentEvolverを紹介する。 AgentEvolverは、セルフクエスト、セルフナビゲート、セルフコントリビューションという3つのシナジスティックメカニズムを導入している。 予備実験により、AgentEvolverは従来のRLベースのベースラインと比較して、より効率的な探索、より優れたサンプル利用、より高速な適応を実現していることが示された。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 14 Nov 2025 01:49:03 GMT)
  • 「The self-evolving process is driven by three synergistic mechanisms: Self-questioning for autonomous task generation, Self-navigating for experience- guided exploration, and Self-attributing for fine-grained credit assignment.」からなる自己改善アプローチ。
  • リポジトリはGitHub – modelscope/AgentEvolver: AgentEvolver: Towards Efficient Self-Evolving Agent System

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