- On Evaluating LLM Alignment by Evaluating LLMs as Judges [68.2]
大規模言語モデル(LLM)のアライメントを評価するには、助け、誠実、安全、正確に人間の指示に従う必要がある。 本研究では,LLMの生成能力と評価能力の関係について検討した。 モデル出力を直接評価することなくアライメントを評価するベンチマークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (Tue, 25 Nov 2025 18:33:24 GMT) - generation-evaluation consistency (GE-consistency)に注目した評価ベンチマークの提案。
- リポジトリはGitHub – yale-nlp/AlignEval