Remember Me, Refine Me: A Dynamic Procedural Memory Framework for Experience-Driven Agent Evolution

  • Remember Me, Refine Me: A Dynamic Procedural Memory Framework for Experience-Driven Agent Evolution [52.8]
    我々は静的ストレージと動的推論のギャップを埋めるため、$textbfReMe$ ($textitRemember Me, Refine Me$)を提案する。 ReMeは3つのメカニズムを通じてメモリライフサイクルを革新する: $textitmulti-faceted distillation$, きめ細かい経験を抽出する。 BFCL-V3とAppWorldの実験では、ReMeが新しい最先端のエージェントメモリシステムを確立している。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Thu, 11 Dec 2025 14:40:01 GMT)
  • 「The ReMe framework comprises three alternating phases. The system first constructs the initial experience pool from the agent’s past trajectories. For new tasks, relevant experiences are recalled and reorganized to guide agent inference. After task execution, ReMe updates the pool, selectively adding new insights and removing outdated ones.」というMemoryフレームワーク
  • リポジトリはGitHub – agentscope-ai/ReMe: ReMe: Memory Management Kit for Agents – Remember Me, Refine Me.

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