Model Editing for New Document Integration in Generative Information Retrieval

  • Model Editing for New Document Integration in Generative Information Retrieval [110.9]
    生成検索(GR)は文書識別子(docID)の生成として情報検索(IR)タスクを再構成する 既存のGRモデルは、新たに追加されたドキュメントへの一般化が不十分で、しばしば正しいドキュメントIDを生成できない。 DOMEは,GRモデルを非表示文書に効果的かつ効率的に適応する新しい手法である。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Tue, 03 Mar 2026 09:13:38 GMT)
  • Generative retrievalのためのModel Editing、「In this work, we have identified that the decoder’s failure to learn precise docID mappings is the key obstacle in adapting generative retrieval models to new documents. To address this, we have introduced DOME, a GR-specific model-editing framework with a hybrid-label adaptive training strategy that produces discriminative and precise updates to critical decoder layers.」とのこと。考え方自体がとても興味深い。
  • リポジトリはGitHub – zhangzhen-research/DOME · GitHub

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