- CLUES: Few-Shot Learning Evaluation in Natural Language Understanding [81.6]
我々は,NLUモデルのFewショット学習能力を評価するためのベンチマークであるCLUESを紹介する。 近年のモデルでは,大量のラベル付きデータにアクセスすると人的パフォーマンスが向上するが,ほとんどのタスクにおいて数ショット設定では,パフォーマンスに大きなギャップが生じることが実証された。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 00:43:15 GMT)- 近年、Few-shot学習用のベンチマークが発表されているが、すべてのタスクに人間の評価値があるものは珍しい気がする。
- リポジトリはhttps://github.com/microsoft/CLUES