タグ: レコメンデーション

ComPO: Community Preferences for Language Model Personalization 

  • ComPO: Community Preferences for Language Model Personalization [122.5]
    ComPOは、言語モデルにおける好みの最適化をパーソナライズする手法である。 ComPRedはRedditからコミュニティレベルの好みを持った質問応答データセットです。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 21 Oct 2024 14:02:40 GMT)
  • 言語モデルをpersonalizationする手法COMPOの提案。「Our proposed community preference optimization incorporates subreddit-specific contexts into the model, tailoring outputs to align with the distinct norms and values of individual communities.」というアプローチ。
  • リポジトリはGitHub – allenai/compred: Reddit Community Preferences

IMRec(IMpression-aware multi-modal news Recommendation framework):画像+テキストなニュースレコメンデーション

  • Why Do We Click: Visual Impression-aware News Recommendation [108.7]
    この作品は、ユーザーがニュースを閲覧する際に感じる視覚的印象に基づいてクリック決定を行うという事実にインスパイアされている。 本稿では,ニュースレコメンデーションのためのビジュアル・セマンティック・モデリングを用いて,このような視覚印象情報を捉えることを提案する。 さらに、グローバルな視点から印象を検査し、異なるフィールドの配置や印象に対する異なる単語の空間的位置などの構造情報を抽出する。
    論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Sun, 26 Sep 2021 16:58:14 GMT)
    • 画像を併用してレコメンデーションの精度を上げる研究。様々なセッティングで性能向上を確認している。
    • https://github.com/JiahaoXun/IMRec　がリポジトリとのこと。