- PRIME: A Few Primitives Can Boost Robustness to Common Corruptions [60.1]
ディープ・ネットワークは画像の破損を 一般化するのに苦労しています。 本稿では,最大エントロピー画像変換の単純なファミリーからなる汎用データ拡張スキームPRIMEを提案する。 PRIMEは従来の汚損防止技術よりも優れており,そのシンプルさとプラグ・アンド・プレイ性により,他の手法と組み合わせて堅牢性をさらに向上させることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:17:51 GMT)- 画像取得や保存時に起こる画像の歪み・変化などに頑健なモデル構築のためのデータ拡張フレームワークの提案。各種ベンチマークで優れた性能を達成とのこと。
- リポジトリはGitHub – amodas/PRIME-augmentations: PRIME: A Few Primitives Can Boost Robustness to Common Corruptions