- Harnessing the Reasoning Economy: A Survey of Efficient Reasoning for Large Language Models [51.9]
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、複雑な推論タスクを実行する能力を大幅に強化している。 システム1推論は計算効率が良いが、最適以下の性能をもたらす。 システム2推論(System 2 reasoning)は、思考の遅さや非効率性、不必要な推論の振る舞いにより、かなりの計算コストを発生させることが多い。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Mar 2025 17:58:07 GMT) - 「In this survey, we provide a comprehensive analysis of reasoning economy in both the post-training and test-time inference stages of LLMs, encompassing」というサーベイ。
- リポジトリはGitHub – DevoAllen/Awesome-Reasoning-Economy-Papers: Harnessing the Reasoning Economy: A Survey of Efficient Reasoning for Large Language Models