- PhysFormer: Facial Video-based Physiological Measurement with Temporal Difference Transformer [55.9]
近年のディープラーニングアプローチは、時間的受容の限られた畳み込みニューラルネットワークを用いた微妙な手がかりのマイニングに重点を置いている。 本稿では,エンドツーエンドのビデオトランスをベースとしたアーキテクチャであるPhysFormerを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:57:11 GMT)- 顔の動画から心拍数や呼吸頻度などの生体情報を得るためのTransformer系モデルの提案。VIPL-HRなど主要データセットで優れた性能を達成のとのこと。
- リポジトリはGitHub – ZitongYu/PhysFormer: Main codes of ‘PhysFormer: Facial Video-based Physiological Measurement with Temporal Difference Transformer’（現時点ではComing soonになっている）