コンテンツへスキップ
- Underwater Object Detection in the Era of Artificial Intelligence: Current, Challenge, and Future [119.9]
水中物体検出(UOD)は、水中の画像やビデオ中の物体を識別し、ローカライズすることを目的としている。 近年、人工知能(AI)に基づく手法、特に深層学習法は、UODにおいて有望な性能を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (Tue, 08 Oct 2024 00:25:33 GMT)
- 水中の物体認識に関するサーベイ。
- リポジトリはGitHub – LongChenCV/UODReview
- BigDetection: A Large-scale Benchmark for Improved Object Detector Pre-training [44.3]
我々はBigDetectionと呼ばれる新しい大規模ベンチマークを構築した。 私たちのデータセットには600のオブジェクトカテゴリがあり、3.4M以上のトレーニングイメージと36Mのバウンディングボックスが含まれています。
論文 参考訳(メタデータ) (Thu, 24 Mar 2022 17:57:29 GMT)