- A Survey on Gender Bias in Natural Language Processing [22.9]
自然言語処理における性別バイアスに関する304論文について調査する。 ジェンダーバイアスの検出と緩和に対するコントラストアプローチの比較を行った。 性別偏見の研究は、4つの中核的な限界に悩まされている。1)ジェンダーを流動性と連続性を無視した二変数変数として扱う。 2) 単言語で実施されている。 3) 倫理的考察を無視している。 4) 男女差の非常に限定的な定義と, 評価基準とパイプラインの欠如に根本的な欠陥がある。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Dec 2021 14:54:18 GMT)- AIの社会実装において逃げてはいけないジェンダーバイアスに関するサーベイ。4つの問題が指摘されているが、その中でもジェンダー及びジェンダーバイアスの定義ができていないというのは非常に重要な指摘であると思う。