Table Pretraining: A Survey on Model Architectures, Pretraining Objectives, and Downstream Tasks [37.4] テキストや画像の成功を受けて、テーブル事前学習フレームワークの急激な普及が提案されている。 表の事前訓練は通常、表とテキストの合同の事前訓練の形式を取る。 この調査は、異なるモデル設計の包括的なレビュー、事前学習の目的、およびテーブル事前学習のための下流タスクを提供することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 15:22:24 GMT)
表やテキスト構造へのDeep Learning適用のサーベイ。table question answeringやtable type recognitionといった表を含むドメインの問題やテーブルデータへのDeep Learning適用（TabTransformerやSAINT）が対象になっている。