- WebFormer: The Web-page Transformer for Structure Information Extraction [44.5]
構造情報抽出は、構造化されたテキストフィールドをWebページから抽出するタスクを指す。 シーケンスモデリングを用いた最近の自然言語モデルは、Web情報抽出における最先端の性能を実証している。 本稿では、Webドキュメントから構造情報を抽出するWebページトランスフォーマーモデルであるWebFormerを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Feb 2022 04:44:02 GMT)- Webページの構造解析にTransformerベースの新たなモデルを提案、SWDEとCommon CrawlベンチマークでSoTAとのこと。単純なテキストベースの手法ではなく、エンコーダー部分にHTML-to-HTML(H2H)、HTML-to-Text(H2T)、Text-to-HTML(T2H)、Text-to-Text(T2T)など様々なアテンションを備えているのが特徴とのこと。