- DiT: Self-supervised Pre-training for Document Image Transformer [85.8]
自己教師付き文書画像変換モデルであるDiTを提案する。 さまざまなビジョンベースのDocument AIタスクでは,バックボーンネットワークとしてDiTを活用しています。 実験結果から, 自己教師付き事前訓練型DiTモデルにより, 新たな最先端結果が得られることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 15:34:46 GMT)- Masked Image Modelingな大規模事前学習を行いDocument Image Transformerを構築、document image classification、document layout analysis、 table detectionでSoTAとのこと。OCRの前処理などに重要であり、モデルが公開されているのがありがたい。