- A Survey of Automated Data Augmentation Algorithms for Deep Learning-based Image Classication Tasks [21.6]
データ駆動技術であるディープモデルは、大量の正確なラベル付きトレーニングデータを必要とします。 Data Augmentation (DA)は、オリジナルのサンプルから新しいイメージを人工的に生成することができる。 データ拡張戦略はデータセットによって異なり、さまざまなデータ型がモデルのトレーニングを容易にするために異なる拡張を必要とする可能性がある。 AutoDAモデルの目的は、モデルの性能向上を最大化できる最適なDAポリシーを見つけることである。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jun 2022 01:40:09 GMT)- データ拡張に関するサーベイ。
- AutoMLのようなAutomated Data Augmentationという研究分野があるらしく参考になる。
- データ拡張に関するサーベイ。