- Role of Data Augmentation in Unsupervised Anomaly Detection [30.4]
自己教師付き学習(SSL)は、現実のタスクの監視信号を作成するための有望な代替手段として登場した。 近年の研究では、増強のタイプがパフォーマンスに重大な影響を与えることが報告されている。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Aug 2022 13:09:25 GMT)- （やるべきか迷いことも多い）異常検知におけるData Augmentationの調査。
- 当然といえば当然だが異常発生メカニズムの整合が重要とのこと。対象はSelf-supervised learningのAnomaly Detectionだが、一般的にも通用する話だと思う。