- IoT Data Analytics in Dynamic Environments: From An Automated Machine Learning Perspective [10.4]
本稿では,AutoMLの領域におけるモデル選択,チューニング,手順の更新において,既存の手法の見直しを行う。 我々の発見を正当化し、産業ユーザや研究者がAutoMLアプローチをよりうまく実装するのを助けるために、AutoMLをIoT異常検出問題に適用するケーススタディが実施されている。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Sep 2022 16:02:56 GMT)- IoTデータへのAutoML適用に関するサーベイ。前処理～モデル構築、そのアップデートに至るまでAutoML全般に対するサーベイとしても参考になる。100ページ超とほぼ本。
- リポジトリはWestern-OC2-Lab/AutoML-Implementation-for-Static-and-Dynamic-Data-Analytics: Implementation/Tutorial of Automated Machine Learning (AutoML) methods for static/batch and online data analytics (github.com)