- NEVIS’22: A Stream of 100 Tasks Sampled from 30 Years of Computer Vision Research [96.5]
我々は100以上の視覚的分類タスクのストリームからなるベンチマークであるNever Ending VIsual-classification Stream (NEVIS’22)を紹介する。 分類に制限されているにもかかわらず,OCRからテクスチャ分析,群集数,シーン認識など,様々なタスクが生み出されている。 NEVIS’22は、タスクの規模と多様性のために、現在のシーケンシャルな学習アプローチに対して前例のない課題を提起している。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Nov 2022 18:57:46 GMT) - 画像系ベンチマークを収集したもので106タスクからなるとのこと。AutoMLのターゲットになるのかなーと思う。
- リポジトリはdeepmind/dm_nevis: NEVIS’22: Benchmarking the next generation of never-ending learners (github.com)、Benchmarking the next generation of never-ending learners (deepmind.com)にBlogの記事がある。