- AutoFormer: Searching Transformers for Visual Recognition [97.6]
本稿では,視覚トランスフォーマー検索専用のワンショットアーキテクチャ検索フレームワークであるAutoFormerを提案する。 AutoFormerは、スーパーネットトレーニング中に同じレイヤ内の異なるブロックの重みを絡み合わせる。 我々は、AutoFormer-tiny/small/baseが5.7M/22.9M/53.7Mパラメータを持つImageNetで74.7%/81.7%/82.4%のtop-1精度を達成したことを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:59:30 GMT)- 画像を対象としたTransformerで効率的なアーキテクチャサーチを行うという論文。少ないパラメータで優れた性能を出せる。
- コード等はhttps://github.com/microsoft/automlから参照可能なるとのこと。