- Search-in-the-Chain: Towards Accurate, Credible and Traceable Large Language Models for Knowledge-intensive Tasks [108.2]
本稿では,情報検索 (IR) と大規模言語モデル (LLM) のインタラクションのための検索・イン・ザ・チェイン (SearChain) という新しいフレームワークを提案する。 まず、LLMはChain-of-Query(CoQ)と呼ばれるグローバルな推論チェーンを生成し、各ノードはIR指向のクエリとクエリへの応答で構成される。 第2に、IRは、CoQの各ノードの回答を検証し、IRが高い信頼を与えると、取得した情報と一致しない回答を補正する。 第3に、LLMはCoQにおける不足した知識をマークすることができ、IRはこの知識を提供することができる
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jun 2023 06:39:15 GMT) - SearChain: Search-in-the-Chain – arXiv最新論文の紹介 (devneko.jp)のアップデート、リポジトリが公開されている GitHub – xsc1234/Search-in-the-Chain: Code for Search-in-the-Chain: Towards Accurate, Credible and Traceable Large Language Models for Knowledge-intensive Tasks