- Boosting In-Context Learning with Factual Knowledge [39.9]
In-Context Learning (ICL) over Large Language Model (LLMs) は、いくつかのトレーニング例を条件に、これまで見つからなかったタスクを解決することを目的としている。 本稿では、3つの中核面におけるICLの性能にfactual knowledgeが不可欠であることを実証する。 In-Context Tuning (KICT) フレームワークを導入し,ICLの性能向上を図る。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:06:39 GMT) - ICLの性能をさらに向上させる新しいチューニングフレームワークの提案
- In context learningは強力であるので、このような研究の方向性も有望だと思う。