- All Languages Matter: On the Multilingual Safety of Large Language Models [101.3]
我々は、大規模言語モデル(LLM)のための最初の多言語安全ベンチマークを構築した。 XSafetyは、複数の言語ファミリーにまたがる10言語にわたる14種類の一般的な安全問題をカバーしている。 本稿では,ChatGPTの多言語安全性向上のための簡易かつ効果的なプロンプト手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Oct 2023 05:23:34 GMT) - LLMへの攻撃に対するベンチマーク、「Our empirical studies show that these LLMs perform much unsafer in non-English languages than in English, calling for the development of safety alignment beyond English.」とのことでLLMが広く使われるにつれ多言語の考慮はとても重要になりそう。
- リポジトリはGitHub – Jarviswang94/Multilingual_safety_benchmark: Multilingual safety benchmark for Large Language Models