- Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey [12.6]
Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、大きな言語モデルで質問に答える前に、外部知識ベースから関連する情報を検索することを指す。 情報源を引用することで、ユーザーは回答の正確さを確認し、モデルの出力に対する信頼を高めることができる。 本稿では,大規模言語モデルの時代におけるRAGの開発パラダイムについて概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:47:33 GMT) - 応用例が増加しているRAGのサーベイ
- リポジトリはTongji-KGLLM/RAG-Survey (github.com)、論文へのリンク集も有用