コンテンツへスキップ
- CodeAgent: Enhancing Code Generation with Tool-Integrated Agent Systems for Real-World Repo-level Coding Challenges [44.0]
大規模言語モデル(LLM)は自動コード生成において有望であるが、通常は単純なタスクでのみ優れている。 私たちの研究は、実世界のリポジトリレベルのコード生成という、より現実的な設定でLLMを評価することに向かっています。 我々は,効率的なリポジトリレベルのコード生成に外部ツールを利用する,新しいLLMベースのエージェントフレームワークであるCodeAgentを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jan 2024 18:12:03 GMT)
- 単純なコード生成ではなく、リポジトリレベルでコードを作成する研究
- 当然ながら（？）高難度でエージェント的な動きが不可欠、今はかなり難しいタスク。この手の研究にトライしようと思えるようになったことに進化を感じる。
- リポジトリはhttps://github.com/zkcpku/CodeAgentとのこと