- Towards Boosting Many-to-Many Multilingual Machine Translation with Large Language Models [47.4]
本稿では,多言語大言語モデル(LLM)の多言語多言語翻訳性能の向上に焦点をあてる。 言語間整合性正規化(XConST)を導入し、異なる言語間の表現ギャップを埋め、ゼロショット変換性能を向上させる。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jan 2024 12:11:30 GMT) - 多対多の機械翻訳性能を上げる正規化の活用。zero shotでの性能が大きく上がっている。
- リポジトリはgpengzhi/CrossConST-LLM: Code for arXiv paper “Towards Boosting Many-to-Many Multilingual Machine Translation with Large Language Models” (github.com)