ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting [124.7] CoT(Chain-of-Thought)のプロンプトにより,大規模言語モデル(LLM)の推論能力が向上する 既存のCoTアプローチは通常、単純な推論タスクに重点を置いており、結果として低品質で一貫性のないCoTプロンプトをもたらす。 優れたCoTプロンプトの自動生成のための新しいフレームワークであるCoTGeniusを紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Mar 2024 11:34:26 GMT)
CoTプロンプト自動作成のためのフレームワークCoT Geniusとfine tuningしたモデルの提案。CoT Geniusは「CoTGenius is developed based on three major evolution strategies, i.e., complicate, diversify, and specify—alongside two filtering mechanisms: evolutionary success judgement and correctness verification.」と進化＋フィルタリングで構成されている。