- SeaKR: Self-aware Knowledge Retrieval for Adaptive Retrieval Augmented Generation [45.4]
本稿では,Self-Aware Knowledge Retrieval (SeaKR)を紹介する。 SeaKRは, LLMの自己認識不確かさを内部状態から抽出する適応RAGモデルである。 複雑で単純な問合せ解答データセットを用いた実験により,SeaKRが既存の適応RAG法より優れていることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jun 2024 14:38:33 GMT) - 「SEAKR activates retrieval when the LLMs present high self-aware uncertainty for generation.」という戦略のRAG。Agenticで複雑な動作でFLARE（Fugu-MT 論文翻訳(概要): Active Retrieval Augmented Generation (fugumt.com)）やDRAGIN（Fugu-MT 論文翻訳(概要): DRAGIN: Dynamic Retrieval Augmented Generation based on the Real-time Information Needs of Large Language Models (fugumt.com)）を上回る。
- リポジトリはGitHub – THU-KEG/SeaKR