- BM25S: Orders of magnitude faster lexical search via eager sparse scoring [0.0]
BM25Sは、NumpyとScipyのみに依存する、効率的なPythonベースのBM25の実装である。 最も人気のあるPythonベースのフレームワークと比較して最大500倍のスピードアップを実現している。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 04 Jul 2024 04:01:05 GMT) - 高速なBM25の実装
- リポジトリはGitHub – xhluca/bm25s: Fast lexical search library implementing BM25 in Python using Scipy (on average 2x faster than Elasticsearch in single-threaded setting)